پیشبینی بردار حالت مداری ماهواره با استفاده از سریهای زمانی و شبکههای عصبی
author
Abstract:
در این مقاله روشی نوین برای پیشبینی موقعیت مداری ماهواره با استفاده از سریهای زمانی و شبکههای عصبی معرفی شده است. در این روش، بر خلاف روشهای معمول پیشبینی مدار، از قوانین کپلر استفاده نشده و از قدرت پیشبینی سریهای زمانی در شبکههای عصبیبرای پیشبینی موقعیت مداری استفاده شده است. مهمترین مزیت روش پیشنهادی نسبت به روشهای موجود، در استفاده از دادههای واقعی است. چرا که روشهای موجود عموما با ساده سازی روابط و نیز حذف برخی از اغتشاشات معمولا دارای خطا بوده و استفاده از معادلات بازگشتی نیز بطور افزایندهای این خطا را افزایش میدهد. در دسترس ترین داده واقعی، TLE بوده و دقت آنها نیز در پژوهشهای مختلف به اثبات رسیده است. لذا در روش پیشنهادی استفاده از این دادهها در دستور کار قرار گرفته است.نتایج شبیهسازی و مقایسه این روش با الگوریتم SGP4 و دادههای واقعی، نشان از کارآمدی روش پیشنهادی دارد.
similar resources
پیشبینی موقعیت مداری ماهواره با استفاده از دادههای مشاهداتی و شبکة عصبی
در این مقاله هدف ارائة دیدگاه متفاوتی در مبحث پیشبینی موقعیت مداری ماهواره است. دیدگاه روشهای فعلی دیدگاه جزئینگر است که عوامل مؤثر را بهصورت مجزا به محاسبات اعمال میکند. این روشها مبتنیبر معادلة حرکت کپلری و مهمترین اغتشاشات وارد به ماهواره میباشند. دیدگاه پیشنهادی این مقاله دیدگاه کلینگر است که دیدگاه متفاوت و نوینی در این مبحث بهشمار میآید. این روش با استفاده از دادههای مشاهدا...
full textپیشبینی هوشمند موقعیت مداری ماهواره به کمک سریهای زمانی
در این مقاله، هدف ارائة دیدگاه نوینی در مبحث پیشبینی موقعیت ماهواره است. از آنجا که تمامی روشهای فعلی مبتنی بر معادلات کپلر هستند، به دلیل سادهسازی در محاسبات، اغتشاشات مداری، توفانهای خورشیدی، گرانش اجرام سماوی و غیره در نظر گرفته نمیشود. روش پیشنهادی این مقاله، استفاده از روشهای هوش مصنوعی در پیشبینی سریهای زمانی، برای پیشبینی موقعیت ماهواره با استفاده از دادههای واقعی است. مزیت اس...
full textالگوبندی اقلیم آسایش شهر شهرکرد با استفاده از تحلیل سریهای زمانی
شهرنشینی و توسعه شهرها به همراه افزایش شتابان جمعیت و توسعه فعالیت های صنعتی با مصرف بی رویه سوخت های فسیلی، آلودگی ها را به شدت افزایش داده است که عواقب آن تغییر دورههای زمانی مطلوب از نظر اقلیم آسایش است. در واقع با شناخت از وضعیت اقلیمی شهر در ماههای مختلف سال و بررسی داده های هواشناسی، ایجاد آسایش اقلیمی امکان پذیر میباشد. درتحقیق حاضر از دادههای ماهانه 4 عامل اقلیمی (میانگین دما، دمای...
full textپیشبینی کارایی به کمک تأثیرپذیری غیرخطی از تأخیرهای زمانی در تحلیل پوششی دادهها با شبکههای عصبی مصنوعی
هدف: یکی از شیوههای مرسوم ارزیابی کارایی هر سازمان یا بنگاه، مقایسه آن با سایر رقبا یا نمونههای متناظر آن است. با این حال، در برخی پژوهشها به سنجش کارایی یک واحد در مقایسه با خود در مرور زمان پرداخته شده و روند عملکرد یک واحد نسبت به گذشته خود ارزیابی شده است. هدف پژوهش جاری، پیشبینی کارایی یک واحد با استفاده از سریهای زمانی عملکرد گذشته آن است. روش: این پژوهش به کمک مدل SBM و با استفاده ا...
full textMy Resources
Journal title
volume 11 issue 3
pages 47- 61
publication date 2018-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023